学部・大学院・付属機関等

北九州市立大学　データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシー）

【教育プログラム（リテラシー）の概要】

本学では、以下の2点を到達目標とし、2022年度から教育プログラム「北九州市立大学　データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシー）」を開始しました。

1．データサイエンスやAIなどの技術を理解するための基盤となる知識を総合的に身につけている。
2．データを適切に活用するための基礎的な技能を身につけている。

本教育プログラム修了に必要な科目「データサイエンス入門」は、2022年度以降入学の全学部・学群生が履修可能です（1年次～）。 　

【数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）】
本教育プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」に認定されています。

認定有効期限：令和10年3月31日まで

＜参考HP＞

1. 数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）：文部科学省 (mext.go.jp) >こちら

2.「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル・応用基礎レベル）」の認定・選定結果について：文部科学省 (mext.go.jp)　>こちら

＜申請書の公表＞

・（様式１）プログラムを構成する授業科目

・（様式２）履修者数等の実績

・（様式３）教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画

・（様式４）自己点検・評価

・取組概要

【実施計画】

・実施計画書

・令和4年度「データサイエンス入門」シラバス

・令和4年度カリキュラムマップ

【自己点検・評価】

・令和4年度自己点検・評価報告書

・令和5年度自己点検・評価報告書

北九州市立大学　データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎）

【教育プログラム（応用基礎）の概要】

本学では、以下の3点を到達目標とし、2023年度から教育プログラム「北九州市立大学　データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎）」を開始しました。

1．社会へのデータサイエンス・AI技術の応用を理解するための基盤となる知識を総合的に身につけている。
2．データサイエンス・AI技術の実状を正しく理解するために必要な技能を身につけている。
3．データサイエンス・AI技術の課題について論理的に思考し、自分の考えや判断を適切な方法で表現する力を身につけている。

本教育プログラム修了に必要な科目「社会を動かすデータ活用」及び「社会で活きるAI技術」は、2022年度以降入学の全学部・学群生が履修可能です（2年次～）。 　

【実施計画】

・実施計画書

【自己点検・評価】

・令和5年度自己点検・評価報告書